A Google comunicou hoje está tornando disponível em código aberto a tecnologia de aprendizado de máquina que alimenta uma série de seus produtos, incluindo o mecanismo de busca do Google Fotos, o reconhecimento de voz no Google app, e o recurso "Smart Replay", recém-lançado no Inbox. Chamada TensorFlow, a tecnologia ajuda os desenvolvedores a tornar seus aplicativos mais inteligentes, e a Google diz que é muito mais poderosa do que o seu sistema de primeira geração, permitindo que a empresa possa construir e treinar redes neurais até cinco vezes mais rápido do que antes.

O TensorFlow era originalmente um projeto desenvolvido por pesquisadores e engenheiros que trabalham na Google Brain Team dentro da organização de pesquisa Machine Intelligence da companhia, com o propósito de realizar o aprendizado de máquina e uma profunda pesquisa de redes neurais. Mas a Google diz que a tecnologia também é aplicável a muitas outras possibilidades. Vincent Vanhoucke, líder e gerente da Brain Team, disse em seu perfil do Google+:

TensorFlow é o que usamos todos os dias na Google Brain Team, e enquanto ele ainda está em seus primeiros dias, com uma tonelada de arestas para serem resolvidas, estou animado com a oportunidade de construir uma comunidade de pesquisadores, desenvolvedores e provedores de infra-estrutura em torno dele.

O objetivo com a aprendizagem de máquina é construir uma tecnologia que funcione de forma semelhante ao cérebro humano, mas a tecnologia ainda não está nesse ponto. Em um post no blog da Google que anunciou a notícia, escrito pelo CEO Sundar Pichai, ele explica que através da estratégia de abrir o código da tecnologia a esperança é que a pesquisa avance com a colaboração da comunidade, ao mesmo tempo em que ela também é beneficiada com isso, já que poderá utilizá-la também.

Além disso, a empresa acredita que o TensorFlow tem a capacidade de ser útil na investigação para dar sentido a dados complexos, como o enovelamento de proteínas, por exemplo. Ele é interessante pela forma como permite que os pesquisadores e desenvolvedores possam colaborar em tecnologia de aprendizado de máquina. Em vez de haver ferramentas separadas para cada grupo, o TensorFlow permite que os especialistas possam testar novas ideias, e quando trabalham, movê-lo entre produtos diversos sem ter que reescrever código.

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Isso pode acelerar melhorias de produtos, e, claro, ao dar maior acesso para comunidade a Google também vai beneficiar o ritmo acelerado das suas inovações que vêm da tecnologia de código fonte aberto, além do fato de que aumentará a linha de produção e aprimoramento dos produtos da própria Google, uma vez que a tecnologia esteja integrada e aprimorada em mais de seus produtos.

"TensorFlow é geral, flexível, portável, fácil de usar e fonte completamente aberta", afirma o anúncio. No entanto, a Google não é a única dentre as grandes companhias de tecnologia a se tornar desenvolvedoras dos sistemas de aprendizado de máquina. O IBM Watson, Amazon Machine Learning, e Azure Machine Learning são outros nomes notáveis no mercado.